Hosted API
Najkrótsza droga do produkcji. Nie konfigurujesz sterowników, kolejkowania, cache KV, autoskalowania ani monitoringu GPU. Płacisz za użycie, a aplikacja komunikuje się przez HTTPS. To dobry wybór dla ruchu zmiennego i małego zespołu.
Własny vLLM
Daje kontrolę nad sprzętem, batchingiem i opóźnieniem, ale wymaga kompatybilnych wag, CUDA, odpowiedniej pamięci VRAM, obserwowalności i procedury aktualizacji. OpenAI-compatible server upraszcza warstwę klienta, nie usuwa obowiązków operatora.
GGUF i llama.cpp
Oficjalna rodzina Bielik zawiera wariant GGUF. Jest praktyczny na stacjach roboczych i do lokalnych eksperymentów. Kwantyzacja zmniejsza wymagania pamięciowe kosztem kompromisu jakości lub szybkości.
Jak wybrać?
- API: szybki start, nieregularny ruch, brak zespołu GPU.
- vLLM: stały duży ruch i kompetencje operacyjne.
- GGUF: lokalne użycie, offline, prototypowanie.
Porównuj na własnym zestawie zadań: success rate, p95 latency, tokeny/s, całkowity koszt oraz czas operatora. Sam benchmark tokenów/s nie mówi, czy system rozwiązuje problem użytkownika.